近日，中国知网《学术精要数据库》（//xsjy.cnki.net/）基于中国知网资源总库期刊文献进行统计、分析，发布了2011年以来高影响力论文，分别按照被引频次、下载频次、PCSI指数（论文引证标准化指数）遴选出学科前1%的论文，即高被引论文、高下载论文及高PCSI论文。
唐人博彩论坛
刘万军教授团队两篇文章“不同池化模型的卷积神经网络学习性能研究”发表于《中国图象图形学报》（2016年第9期）和“基于双重优化的卷积神经网络图像识别算法”发表于《模式识别与人工智能》（2016年第9期），同时入选高被引论文、高下载论文和高PCSI论文。其中“不同池化模型的卷积神经网络学习性能研究”的文献总被引频次在“自动化技术”领域排名前0.1%（4/37505），在“计算机软件及计算机应用”领域排名前0.1%（8/58555）。
《中国图象图形学报》和《模式识别与人工智能》为我校遴选软件工程和计算机科学与技术学科的B1级别期刊，在计算机软件及计算机应用和自动化技术领域享有盛誉。
高被引论文：同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，总被引频次排名前1%的论文，即高被引论文Top1%。
高下载论文：同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，总下载频次排名前1%的论文，即高下载论文Top1%。
高PCSI论文：同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，PCSI指数排名前1%的论文，即高PCSI论文Top1%。
